テクノロジーが進化する中で、企業経営の差別化要素として“人”の重要性はこれまでにないほど増大しています。
一方、HR分野は、人材が見えざる資産であることから、流行にあわせた定型的な人事制度・仕組みの導入や、研修利用が結果的に多くなりがちな分野でもあります。
不確実な競争環境の中では、手垢に塗れた“正解”を漫然と繰り返すのではなく、進化に向けた仮説検証を繰り返していくことが求められます。
経営・人事部門の経験や勘に基づくHRマネジメントを超えて、
企業独自の「違いを生む違い」を解明し、効果的に介入する
仮説検証的な変化の創出をサポートする取り組みが
「Data Driven HR」です。
Data Driven HR の全体像
経営・人事部門の仮説検証的な組織への介入を科学的にサポートする。
活用例
企業に存在するデータをもとに、経営・人事部門の意図の実現に向けて、 Data Scienceを駆使して人・組織の背景にあるメカニズムを解明する。
パフォーマンス・マネジメント改革（人事制度改革）
人事制度の改定・見直しは、本当にモチベーションやエンゲージメント、成長などに繋がっているかを明らかにし、望ましい人材マネジメントを実現する。
教育・トレーニングの効果測定
教育・トレーニングが受講者やその者が属する組織の変化を生んでいるかを解析し、経営効果のある人材育成を行う。
採用活動の精度向上
自社のハイパフォーマー人材の特徴仮説を抽出し、意図的な採用と入社後教育の精度を上げる。
退職者予測（モデル構築）
個人属性と組織要因の掛け合わせにより、退職者の予測モデルを構築し、リテンション策の立案につなげる。
HYAKUNEN Data Driven HR の特徴
各企業の文脈（業種、人材の特徴、マネジメントスタイル、風土など）により、組織成果指標への影響因子やその影響度は異なります。
影響を与えている因子に予測が立つ度に、その因子をさらに深めてデータを集め、企業独自の「違いを生む違い」の解明へと解析を行います。
そのことにより、人事部門の取り組みは深度を増しながら、高度化していくことになります。
HYAKUNEN の Data Driven HRは各企業・組織の文脈に応じた様々な解析手法を駆使して行っていきます。
